20/02/2021· مزایا و معایب 8 معیار فاصله در داده کاوی و یادگیری ماشین. دسته: اخبار علمی. محمد نوری زاده چرلو. 02 اسفند 1399. بسیاری از الگوریتمهای نظارت شده و غیرنظارتی، از معیارهای فاصله در پروسه یادگیری ...
ما در قرن بیست و یک هستیم و تکنولوژی بسیار سریع تر از همیشه در حال تغییر است. برای دستیابی به فرصت های شغلی جدید ، باید از هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق و علم داده شناخت کافی داشته باشیم.
27/07/2018· آماده سازی داده ها برای داده کاوی. در این بخش در قالب یک مقاله به بررسی لزوم آماده سازی داده ها برای داده کاوی پرداخته می شود که امیدواریم مطالعه آن برای علاقمندان به مباحث داده کاوی مفید باشد.
داده کاوی زمانی جذاب است که شما یک تحلیل‌گر داده حرفه‌ای باشید و نه فقط در آرزوی انجام آن. اگر می‌خواهید از الان تا آینده خیال‌تان را بابت داشتن یک شغل خوب و خوش‌درآمد در هرجای جهان راحت کنید و با خی ...
جزوه مقدماتی داده کاوی و یادگیری ماشین جهاد دانشگاهی صنعتی شریف که توسط دکتر مسعود کاویانی تدریس شده است و مهندس توکلی آن را تهیه و تنظیم کرده است، به صورت PDF از لینک زیر می توانید دانلود کنید. این جزوه که توسط جناب آقای مسعود …
محاسبه میانگین و انحراف استاندارد و تعریف تابعی ترکیبی از این دو مقدار برای سطح آستانه داده ها می توانند در تشخیص داده های پرت به ما کمک کند . روش برای داده هایی که توزیع آنها شناخته شده باشند ...
معیارهای ارزیابی mcc: پارامتر دیگری است که برای ارزیابی کارایی الگوریتمهای یادگیری ماشین از آن استفاده میشود. این پارامتر بیان‌گر کیفیت کلاس‌بندی برای یک مجموعه باینری می‌باشد.
داده کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم داده‌های تولیدی بسیار ...
معرفی لیست نمایندگی رسمی آنتی ویروس های سازمانی و خانگی در ایران حل مشکل remote RADIUS server did not respond کد خطا : 117 آموزش ساخت ماشین مجازی لینوکسی با استفاده از multipass
دانلود رایگان جزوه داده کاوی و یادگیری ماشین (جهاد دانشگاهی صنعتی شریف)-مهندسی کامپیوتر. داده ها یکی از مولفه های ارزشمند دنیای امروزی تلقی میشود و بدون شک جمع آوری و تحلیل داده ها و داده کاوی برای سازمانها و شرکتها و حتی زندگی روزمره ی …
داده کاوی در سال‌های اخیر رشد زیادی در دنیای فناوری داشته است. این علم در موارد متنوع صنعت فناوری از مرتب کردن نتایج جستجو در گوگل تا بهبود پیشنهادهای شغل و همکار در لینکدین و بهینه‌سازی فید شبکه‌های اجتماعی گسترش ...
11/09/2021· Multi-Class Classification یا طبقه بندی چند کلاسه: مسائلی از طبقه بندی را که داده ها متعلق به بیش از 2 کلاس باشد را مسائل چند کلاسه، گفته میشود. به طور مثال، در شکل زیر داده ها در 3 کلاس متفاوت قرار دارند.
با پیاده سازی svm در پایتون آشنا شوید.. ۶- الگوریتم جنگل تصادفی. کلاسه بند های جنگل تصادفی نوعی روش یادگیری گروهی هستند که برای کلاسه بندی ، رگرسیون و سایر کارهایی که با کمک درختان تصمیم گیری انجام می گیرند، استفاده می شود.
17/10/2022· متن کاوی با پایتون Python یکی از روش های رایج برای استخراج داده ها از متون مختلف می باشد. متن کاوی به معنای استخراج داده ها از دل متن هاست که می توان به کمک آن ها اطلاعات مفید و کاربردی را در مورد آنها برای مقاصد مختلف بدست ...
الگوریتم Apriori. این الگوریتم برای داده کاوی مکرر و یادگیری قانون وابستگی بر روی بانک‌های اطلاعاتی کلی، مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این الگوریتم ابتدا عناصری که به صورت مکرر در دیتاست ...
07/12/2021· 1- الگوریتم های یادگیری ماشین تحت نظارت. در این نوع الگوریتم یادگیری ماشین، دانشمندان داده، داده های آموزشی با برچسب را به الگوریتم ها ارائه میدهند و متغیرهایی را که میخواهند الگوریتم ...
تکنیک‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین زمان مطالعه: 1 دقیقه 5/5 - (1 امتیاز) ۲۶ اسفند تکنیک‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین مدیران فروش باید بدانند که در عصر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و تکنیک‌های داده‌کاوی هستند. در حوزه فروش، هوش مصنوعی …
اما در مکعب‌داده (Data Cube) موضوع فرق می‌کند. در مکعب‌داده، داده‌ها به صورت چند بُعدی نمایش داده می‌شوند و هر بُعد یک ویژگی از انبارداده ما را نمایش می‌دهد. برای مثال فرض کنید شما مالک یک فروشگاه زنجیره‌ای هستید که در سراسر ایران …
مفهوم «اندازه» در داده های بزرگ بطور مستمر در حال تغییر است و به مرور بزرگتر می شود. داده های بزرگ (Big Data) مجموعه از تکنیک ها و تاکتیک هایی است که نیازمند شکل جدیدی از یکپارچگی هستند تا بتوانند ...
جزوه مقدماتی داده کاوی و یادگیری ماشین جهاد دانشگاهی صنعتی شریف که توسط دکتر مسعود کاویانی تدریس شده است و مهندس توکلی آن را تهیه و تنظیم کرده است، به صورت PDF از لینک زیر می توانید دانلود کنید ...
داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...
• بیایید با هم برخی از ویژگی‌های داده‌های کثیف یا پاکسازی نشده را بررسی کنیم.همچنین برای هر یک از مراحل پاکسازی راهنمای اجرا در نرم افزار RapidMiner و زبان R نیز برای شما ارائه نمودیم.. 1- کامل نبودن داده ها
18/11/2018· نخستین قدم در داده کاوی غالبا آماده سازی داده‌هاست . که روشهای متفاوتی دارد و این تفاوت به نوع داده‌ها و نتیجه‌ای که مشخصا به دنبال آن هستیم بستگی دارد ، یکی از ابزارهای داده کاوی در پایتون یادگیری ماشین می‌باشد آماده سازی داده نیز در یادگیری ماشین کاربرد دارد . آماده سازی داده‌ها شامل ۴ مرحله می‌باشد: تحلیل داده‌ها مدیریت داده‌های ناکامل
تکنیک‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین زمان مطالعه: 1 دقیقه 5/5 - (1 امتیاز) ۲۶ اسفند تکنیک‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین مدیران فروش باید بدانند که در عصر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و تکنیک‌های داده‌کاوی هستند. در حوزه فروش، هوش مصنوعی (AI) به سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) مجهز به یادگیری ماشین و تکنیک‌های داده‌کاوی اشاره دارد.
در مکعب‌داده، داده‌ها به صورت چند بُعدی نمایش داده می‌شوند و هر بُعد یک ویژگی از انبارداده ما را نمایش می‌دهد. توجه کنید که ما برای راحتی داده‌ها را ۳بُعد فرض کرده‌ایم در حالی که انبار داده می‌تواند بی‌نهایت بُعد (ویژگی) داشته باشد که با توجه به آنها می‌توانید داده‌های خود را تحلیل کنید. مکعب داده یا دیتا کیوب مثالی از کاربرد مکعب داده
داده ها یکی از مولفه های ارزشمند دنیای امروزی تلقی میشود و بدون شک جمع آوری و تحلیل داده ها و داده کاوی برای سازمانها و شرکتها و حتی زندگی روزمره ی افراد سودمند است. پیشرفت هایی که در ...
03/03/2015· نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner) نیز، یکی دیگر از نرم افزارهای تخصصی داده کاوی است که امکانات متعددی را برای انجام انواع عملیات داده کاوی، یادگیری ماشین، پردازش متن، پیش بینی و تحلیل اقتصادی-مالی، تدارک دیده است. نسخه های قدیمی تر این نرم افزار به صورت متن باز منتشر شده اند؛ اما نسخه جدید آن، به صورت تجاری در دسترس قرار گرفته است.
داده کاوی چیست؟. (Data Mining) داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها برای کشف هوش تجاری سازمان است. این فرآیند به شرکتها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌های جدید کمک می ...
داده کاوی، پایگاه‌ها و مجموعه‌های حجیم داده‌ها را در پی کشف واستخراج دانش، مورد تحلیل و کند و کاوهای ماشینی (و نیمه‌ماشینی) قرار می‌دهد. این گونه مطالعات و کاوش‌ها را به واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست.
ذخیره سازی متمرکز علاوه بر حافظت از داده ها، سرعت، آسودگی و بهره وری را نیز افزایش می دهد. همچنین اشتراک گذاری، دسترسی سریع و آسان به داده ها را تقریباً از هر کجای جهان فراهم می کند. قابلیت ...